零、引言

股票是許多人的致富之道，相信很多人都有自己的「看盤日記」，有些人將大把大把的時間用在每日的盯盤上，為的就是能不能步上更富有的生活，有些人則因為錯過某些時機導致傾家蕩產，有些人在剛步入股票市場就面臨修羅關。此篇主要探討「股票」能否藉由現在的AI技術結合雲端運算平台來達到特定的效果，使得投資客可以不必「盯」盤，而是更輕鬆地去「看」盤。那麼，在開始之前，還是得要知道一下到底AI為何物?

一、什麼是AI?

爬了半天文，以下是我的整理和想法

AI全名Artificial Intelligence(人工智慧)，我認為AI只是一個概念，其實顧名思義就是 機器 擁有 智慧 。此時應該很多人要抗議了

「要你這麼解釋我也會呀!」

但事實就是如此，有一套判斷是否為AI的測試在西元1951年由圖靈(Alan Turing)提出，稱「圖靈測試」。測試方法非常簡單

假設有三個房間，你在其中一間，另外兩間分別為一個人與一台機器，並且這三個房間可以透過文字訊息、聲音、或是螢幕相互溝通，經過一段時間後你必須判斷出哪一間是機器、哪一間是人。假如你無法判斷出結果，或是判斷錯誤，則代表該機器通過圖林測試(具有智慧)

但該測試在1951年被提出後，至今仍然沒有一部機器能夠通過圖靈測試。

所以AI到現在都是失敗的嗎?

不全然。其實我們並不需要創造一個「人」，而是需要一台有「智慧」的機器去解決問題。我們上面所述的非常難達成的AI範疇泛指「強AI」(Strong AI)，而現在所做的研究都是屬於所謂的「弱AI」(Weak AI)。兩者有什麼差異呢?

• 強AI
  • 機器必須要擁有與人相當的智慧，等同於創造一個人
• 弱AI
  • 以機器模擬人類的部分智慧，如數學計算、駕駛、下棋打遊戲、分析數據、辨識物品...等

明顯地，弱AI的範圍包羅萬象，我們甚至不能定義AI範疇。

• AlphaGo下棋勝過世界棋王，是AI
• IBM華生醫師診斷系統，是AI
• 自動駕駛，是AI
• Siri，是AI

那麼...

• 能夠適時調整冷氣強度的的冷氣呢?
• 解開魔術方塊的機器?
• 掃地機器人?
• 或是...自動門?

很多時候我們真的無法單從應用看到AI，很多複雜的應用背後都是些笨又簡單的計算，但也很多簡單的應用看似簡單背後卻極其複雜(O.S.作者你在在繞口令嗎?)

就拿自動門舉例吧!一般的自動門是透過紅外線判斷是否有東西遮蔽在中間，這你要說他是AI感覺太簡單了點，這大概是if/else的程度吧?但如果這個自動門是透過攝影機，判斷能不能 為此人開門 的話，後面的數學...你懂的，所以許多大談AI誇炫AI的人，對我來說就好像在陸地上大談海底生物一樣，實際下海看過的又有多少人呢?

二、所以AI到底能不能分析股票啦!

理論上...可以啦! 但能不能在30天內做出些實際成果就另當別論了(我盡力...

實際走訪別人的成果

• Algorithmic Financial Trading with Deep Convolutional Neural Networks: Time Series to Image Conversion Approach
• Stock Price Prediction Using Attention-based Multi-InputLSTM
• A Machine Learning Model for Stock Market Prediction

實際上網Google可以發現真的超多! (畢竟這跟錢有關嘛XD
既然這麼多了，作者難道是有自己獨創的見解嗎?或是有什麼祕密武器在嗎?還是...

其實作者是在混分

讓我們繼續看下去(笑

附、參考資料及來源

• 圖片來源
  • Turing test
  • We Need To Go Deeper